Come ottenere informazioni strategiche oltre il classico conteggio di persone
Mod. VS133/VS133-P
VS133 utilizza un algoritmo AI e tecnologia ToF di 2nd gen. per ottenere informazioni estremamente preziose.
Con un’accuratezza fino al 99.8% ed un rilevamento 100% anonimo, è perfetto per gli smart building ed ambienti retail.
VS133 è un sensore contapersone di nuova generazione con un algoritmo AI integrato che consente di filtrare i conteggi non necessari e distinguere gruppi di persone diverse, migliorando notevolmente la precisione e l'adattamento allo scenario per prestazioni ottimali.
Basato sulla tecnologia ToF (Time of Flight) che offre elevata precisione e protezione anonima, il sensore adatta la tecnologia in modo rivoluzionario elevandone le prestazioni e raggiungendo maggiore precisione.
ToF (Time-of-Flight) La tecnologia ToF si basa sul tempo impiegato dalla luce per tornare al sensore dopo essere rimbalzata sull’oggetto verso cui era stata emessa. Quindi converte la misurazione del tempo in distanza utilizzando la velocità della luce, fornendo quindi la forma e la posizione dell'oggetto.
Il sensore è conforme con il GDPR! Ottiene immagini approfondite senza coinvolgere informazioni di identificazione personale basandosi sulla tecnologia ToF, come protezione alla fonte.
Con una tecnologia ToF più robusta ed un algoritmo AI di people counting, il sensore può filtrare meglio le interferenze, riducendo la probabilità di non essere rilevati e la dipendenza dall'altezza di installazione ed infine evitare le interferenze causate dalla luce. Tutto questo contribuisce ad una precisione senza pari del 99,8%.
Questo sensore va oltre ad un semplice conteggio affidabile, il sensore intelligente offre anche l'accesso diretto al riconoscimento di categorie specifiche di individui, tra cui il rilevamento del personale e la distinzione tra adulti e bambini, realizzando un conteggio delle persone preciso in entrambe le direzioni per ottimizzare l'efficienza operativa.
Il conteggio contemporaneo delle persone in entrata e in uscita rende più ricche le applicazioni per fornire informazioni più accurate e sicure. Rilevando le tracce a “forma di U”, il sensore filtra il conteggio ridondante delle persone che vagano nell'area per distinguerle da coloro che entrano realmente.
La tecnologia ToF consente al sensore di funzionare in maniera ottimale in tutte le condizioni di illuminazione, inclusi ambienti interni scarsamente illuminati o bui ed ambienti esterni difficili, con forte luce solare.
Inoltre, le potenti prestazioni dell'AI superano i limiti delle applicazioni standard, per garantire la soluzione ottimale per tutti gli scenari.
Il sensore aiuta a comprendere il flusso dei visitatori e le tendenze di occupazione mostrando le informazioni in interfacce chiare, per una migliore esperienza interattiva, processi di configurazione più facili e visualizzazione dei report più intuitiva.
La trasmissione alternativa LoRaWAN® ed Ethernet aiuta a prendere decisioni informate in modo flessibile per diversi campi di applicazione. La forte scalabilità, basata su API aperte e MQTT(s)/http, offre maggiori possibilità di compatibilità e funzionalità personalizzate per sbloccare il potenziale dei locali.
I flussi di clientela dei negozi retail, dei supermercati o dei centri commerciali sono motivo di grande preoccupazione per la gestione aziendale. Basandosi sulle statistiche in tempo reale e su quelle storicizzate, gli operatori possono facilmente scoprire le ore di punta per le maggiori opportunità di vendita e ottenere tassi di conversione maggiori attraverso il monitoraggio dei flussi dei clienti, per ottenere una migliore comprensione dell'efficacia aziendale. Ottimizzare inoltre la gestione del personale per soddisfare le effettive esigenze dei clienti.
Il sensore conta le persone, raccoglie dati e fornisce informazioni utili per sbloccare il vero potenziale del building, consentendo all'edificio di essere più intelligente, per migliorare le prestazioni del sito, l’esperienza degli occupanti, il risparmio energetico e risparmio sui costi, ecc.
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